对最大化结果的承诺是基于转换目标

后台人工智慧、机器学习和演算法效果最大化广告活动和机器学习。为广告帐户创建所需的转化,确定这些转化的价值变得尤为重要。如果不知道想要什么结果并且用作燃料的数据不足,即使是最好的人工智慧也无法优化广告并产生结果。因此,对于效果最大化广告活动而言,衡量也是我们所做一切的核心。为了充分利用效果来最大化广告系列,您作为广告客户必须注意正确建立和安装转化,当然也要确保它们有效。在SDM,这是我们所做一切的基础,因为我们所做的一切始终是基于测量。我们的分析和Google Ads 团队能够共同制定准确的衡量计划,并建立支持您的业务和广告的资讯中心。赋予Google 更大的权力来展示您的广告除了新的行销活动类型外,Google也越来越多地开始在

更传统的行销活动中推荐自动化和机器学习

这些改革的第一步是响应式搜寻广告。从2022 年7 月起,无法再创建或修改旧的加大型文字广告,而是引入了自适应广告。实际上,这意味着谷歌将获得更多的标题和描述文本,而不是之前精确 新西兰电子邮件列表 编写的广告,然后从中组合不投标策略,自动化将在未来发挥越来越大的作用。当然,手动管理仍然是可能的,但Google承诺在自动化的帮助下提高转换率和转换价值。第三项改革涉及搜寻字词及其准确性。如果说早期的搜寻广告是建立在精确的搜寻字词的基础上的,那么现在谷歌建议使用广泛的搜寻字词来更好地识别,例如:语音搜寻。在你的Google Ads策略中改变这三项实际上意味着,当你之前精确地确定透过某个搜寻字词向申请人展示了某个广告并支付了你预先确定的金额时,未来所有这些决策权将被转移到谷歌。这三个变化的因素共同构成了实践中的效果最大化广告系列类型。内容和目标群决定广告的效果效果最大

化广告活动的结构方式是在实际广告

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活动中建立内容群组(资产群组),并在其中添加实 科特迪瓦 电话号码列表 际的创意内容,即图片标志短标题长标题描述文字影片从这些内容中,Google结合了它认为适合不同用户和不同广告位的最佳组合。如果是网路商店,也增加网路商店的商品Feed。除了自寻广告之外,发现广告、购物广告、展示广告等也是由内容群组的部分组成。这样做的好处是,您建立广告的工作量减轻了,因为Google 会自动根据给定的元素建立广告。然而,同时,您无法控制显示哪种广告,例如与特定搜寻相关的广告。您可以透过建立不同的内容组(例如不同的服务、产品和产品组)来增强这种控制。如果您想增强自己在不同

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