谷歌長期以來一直朝著這個方向前進

接從最能回答問題的網站中挖掘訊息,直接放入Google搜尋視圖中。 換句話說,在未來的搜尋引擎優化中,將特別強調客戶知識、內容的有用性和品質。 ,所以改變本身並不是沒有方向的。然而,人工智慧部分在Google搜尋的頂部佔據了很大的空間,因此未來人工智慧向搜尋者呈現的內容的價值將被強調。 基於文字的人工智慧在搜尋引擎中的競爭:Google和必應的絞盡腦汁 兩個最大的搜尋引擎 Bing 和 Google 自搜尋引擎誕生以來就一直是競爭對手。多年來,谷歌在用戶數量上一直主導著其他搜尋引擎。 例如,2015 年,88% 的搜尋引擎用戶使用 Google 搜索,而只有 4.5% 使用 Bing。不過,這個差距已經縮小了一些。2023年,Bing成長了8.2%,Google則萎縮了85.5%。 Bing 成長的原因之一是它是第一個將基於文字的人工智慧引入搜尋的搜尋引擎。 也就是說,如果你透過Bing去瀏覽查找訊息,就可以使用智慧搜​​尋。這讓Google警覺起來, Bardia,

他們一直在瘋狂地開發自己的人工智慧

並且可能很快就會將其引入自己的搜尋引擎。 儘管Bing的申請者數量略有增加,但Google的主導地位仍然如此強大,以至於例如SDM,搜尋引擎優化工作都集中在Google這邊。85%對於申請者總數來說仍然是一個壓倒性的數字。觀察谷歌將如 奧地利 電話號碼列表 何以及何時回應 Bing 的人工智慧競賽將會很有趣。另一件必須監控的事情是谷歌可能的人工智慧驅動的搜尋將如何影響搜尋引擎用戶的分佈。谷歌在搜尋引擎用戶中的主導地位是不斷增長,還是必應已經成功永久佔領了市場?在此閱讀有關 Bing 搜尋廣告的更多資訊! 人工智慧和搜尋引擎優化: 人工智慧使搜尋引擎優化變得更快、更容易,但並不能消除對 SEO 專家的需求。 搜尋引,而不僅僅是在網站中輸入關鍵字。

擎優化需要深入了解申請人的搜尋原因

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人工智慧可以簡化手動工作,例如管理清單和分組。 在人工智慧的幫助下實施搜尋引擎優化分析、檢查關鍵字出現、內容規劃和結構定義。 人工智慧在優化中的廣 巴林 電話號碼列表 泛應用需要經驗豐富的 SEO 專家,同時也是人工智慧專家。 人工智慧在SEO工具中的作用: 人工智慧功能已經在多種 SEO 工具中實現。 範例:微軟Clarity的轉換優化工具、Elementor的「Content AI」、內容製作中的Chat GPT、影像製作中的Midjourney。 然而,人工智慧創建的分析和內容需要 SEO 專家進行審查並可能進行編輯。 人工智慧製作內容的挑戰: 人工智慧產生的內容可能需要進行更正,以使其對客戶友好且資訊豐富。 AI 產生的文字(例如 Chat GPT)必須支援 Google 的 EEAT 原則。 人工智慧生成的文本必須真實、服務於客戶並遵循Google的遊戲規則。 谷歌可能會將人工智慧產生的旨在操縱搜尋排名的內容視為垃圾內容。

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