以下是人工智慧在 不同階段的影響的最重要摘錄。 在數位行銷實踐中使用人工智慧 人工智慧人工智慧快速分析大量數據的能力意味著我們可以即時獲得有關潛在客戶的更好資訊。 Google廣告受眾 圖片：Google廣告 更有效、更有針對性的廣告 人工智慧可用於創建更有針對性的廣告活動。使用人工智慧的工具（例如程式化購買）可以自動購買廣告並在最佳時間向最合適的目標受眾展示廣告。這顯著提高了廣告的有效性及其影響範圍。
搜尋引擎優化 在搜尋引擎優化中，
人工智慧可以用來減少手動工作，例如搜尋字詞列表，為專家留下更多時間來增加客戶知識，並確保內容不僅是高品質的，而且可以被用戶發現。人工智慧. 未來，搜尋引擎 文萊企業電子郵件列表 將越來越多的網站內容直接在搜尋引擎中展示，對此的優化是關鍵。 閱讀提示：人工智慧與搜尋引擎優化：人工智慧將如何影響SEO工作與搜尋功能？ Mainoscopyt 例如，當 Google 搜尋或展示廣告、社交媒體管道或電子郵件行銷根據一定數量的字元創建標題和描述文字時，人工智慧是一個好幫手。通常需要很多這樣的東西才能獲得盡可能多的不同變化來測試主鏡檢查。 Google Ads AI 分析登陸頁面和廣告並總結內容，為 Google Ads 廣告活動產生相關關鍵字、廣告標題、說明、圖像和其他創意資料。
ChatGPT 可以將登陸頁面壓縮為
貼文或電子報的正文。 閱讀提示：文字生成人工智慧：社群行銷人員的幫手還是敵人？ 行動：更多相關內容以提高認知度 更個人化的內容 在人工智慧的幫助下，我們現在和將來都能夠在所有管道中製作和提供更個人化的內容。透過分析用戶過去的行為 波蘭 電話號碼列表 和購買歷史，人工智慧可以幫助為每個用戶創造更個人化的體驗。 例如，這可能意味著個人化的產品推薦、根據使用者的興趣顯示內容或個人化的電子郵件活動。借助所謂的超細分，可以將個人資料與購買歷史記錄相結合，並且可以教導人工智慧推薦相關產品以實現額外銷售。個人化內容可以顯著提高用戶參與度並促進他們在購買過程中的進展。 在電子郵件行銷中，及時向客戶發送支持解決該問題或遺囑的內容至關重要。
